Gegevensverzameling binnen milieumonitoringsystemen omvat het gebruik van verschillende sensoren, instrumenten en technologieën om verschillende omgevingsparameters te meten en vast te leggen. Het proces is ontworpen om nauwkeurige en betrouwbare informatie te verschaffen over de toestand van het milieu. Hier volgt een overzicht van hoe gegevens worden verzameld in milieumonitoringsystemen:

Sensorimplementatie:

Omgevingsmonitoringsystemen maken gebruik van een netwerk van sensoren die strategisch in de doelomgeving worden ingezet. Deze sensoren zijn ontworpen om specifieke parameters te meten, zoals temperatuur, vochtigheid, luchtkwaliteit, waterkwaliteit, geluidsniveaus en meer.

Sensortypen:

Er worden verschillende soorten sensoren gebruikt op basis van de parameters die worden bewaakt. Veel voorkomende sensortypen zijn onder meer:

Meteorologische sensoren: Meet weergerelateerde parameters zoals temperatuur, vochtigheid, windsnelheid en atmosferische druk.

Luchtkwaliteitsensoren: detecteren verontreinigende stoffen zoals fijnstof (PM), stikstofdioxide (NO2), zwaveldioxide (SO2), koolmonoxide (CO) en ozon (O3).

Waterkwaliteitssensoren: Beoordeel parameters zoals pH, opgeloste zuurstof, troebelheid, geleidbaarheid en de aanwezigheid van specifieke verontreinigingen.

Geluidssensoren: meet geluidsniveaus en trillingen in de omgeving.

Dataloggers en recorders:

Sensoren worden vaak gekoppeld aan dataloggers of recorders. Deze apparaten verzamelen, bewaren en voorzien van een tijdstempel van de gegevens die door de sensoren worden verzameld. Dataloggers kunnen direct in het veld worden geplaatst of worden geïntegreerd in monitoringapparatuur.

Telemetrie en communicatie:

In veel moderne milieumonitoringsystemen worden gegevens in realtime verzonden met behulp van telemetrie- en communicatietechnologieën. Dit maakt monitoring op afstand en tijdige reactie op veranderende omgevingsomstandigheden mogelijk.

Communicatiemethoden kunnen mobiele netwerken, satellietcommunicatie, radiofrequentie (RF) communicatie of het Internet of Things (IoT)-protocollen omvatten.

Teledetectie:

Technologieën voor teledetectie, zoals satellieten, drones en hoogwerkers, worden gebruikt voor grootschalige monitoring van het milieu. Deze technologieën verzamelen gegevens op afstand, bieden een brede dekking en maken monitoring van uitgestrekte gebieden mogelijk.

Geautomatiseerde bemonsteringsapparaten:

Sommige milieumonitoringsystemen maken gebruik van geautomatiseerde bemonsteringsapparatuur om met gespecificeerde tussenpozen fysieke monsters uit de lucht, het water of de bodem te verzamelen. Deze monsters worden vervolgens in laboratoria geanalyseerd voor gedetailleerde beoordelingen.

Mobiele bewakingseenheden:

Mobiele monitoringeenheden uitgerust met sensoren kunnen op specifieke locaties worden ingezet of indien nodig worden verplaatst. Deze eenheden zijn met name handig voor het monitoren van bronnen van vervuiling, het uitvoeren van onderzoeken of het reageren op incidenten.

Handmatige gegevensverzameling:

In bepaalde situaties worden nog steeds methoden voor handmatige gegevensverzameling gebruikt. Hierbij kan het gaan om veldpersoneel dat draagbare apparaten of instrumenten gebruikt om metingen op specifieke locaties uit te voeren.

Integratie met weerstations:

Omgevingsmonitoringsystemen kunnen vaak worden geïntegreerd met weerstations om aanvullende meteorologische gegevens te verzamelen. Deze integratie vergroot het inzicht in hoe weersomstandigheden de milieuparameters beïnvloeden.

Gegevensvalidatie en kwaliteitscontrole:

Vóór de analyse ondergaan de verzamelde gegevens validatie- en kwaliteitscontroleprocessen. Dit zorgt ervoor dat de gegevens accuraat, betrouwbaar en vrij van fouten of afwijkingen zijn.

Cloudgebaseerde platforms:

Veel milieumonitoringsystemen maken gebruik van cloudgebaseerde platforms om gegevens op te slaan, te beheren en te analyseren. Cloudplatforms bieden schaalbaarheid, toegankelijkheid en de mogelijkheid om samen te werken en informatie te delen met verschillende belanghebbenden.

Datavisualisatie:

De verzamelde gegevens worden vaak gepresenteerd via visualisatietools zoals grafieken, diagrammen en kaarten. Visualisatie verbetert de interpretatie van datatrends en -patronen.

Historische gegevensopslag:

Milieumonitoringsystemen slaan historische gegevens op, waardoor trendanalyses, retrospectieve studies en langetermijnbeoordelingen van veranderingen in het milieu mogelijk zijn.